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Die moderne empirische Wirtschaftsforschung verwendet zur Analyse von Querschnittsdaten oder Paneldaten (= Querschnittsdaten, die für mehrere Zeitperioden verfügbar sind) mikroökonometrische Modelle. Diese Modelle berücksichtigen spezielle Probleme, die sich zum einen aus der Notwendigkeit der kausalen Interpretation von Parametern und Politikvariablen ergeben, zum anderen aus den üblichen Unvollkommenheiten echter Daten: nicht-experimentelle Daten sind häufig mit Messfehlern behaftet, die Datenstruktur weicht meist von den Annahmen der OLS-Regression ab: die Variablen sind nicht vollständig erfasst, nur als 0/1 Ausprägungen (Bsp. Erwerbstätigkeit) oder als Zähldaten vorhanden, die Stichprobe ist selektiv und nicht repräsentativ, etc. Methoden für Treatment Effekte zählen zum Standardinventar von ÖkonomInnen zur Evaluierung von Wirtschaftspolitik. Dabei wird auf die endogene Zuteilung der Maßnahmen Rücksicht genommen (typischerweise sind solche Maßnahmen nicht aufällig).
Im Kurs soll ein Überblick über verschiedene moderne Methoden auf mittlerem Niveau gegeben werden. Dabei wird insbesondere auf praktische Anwendbarkeit und die Einbettung in die empirische Wirtschaftsforschung Wert gelegt. Mit Ausnahme der Makroökonomik und Financial Economics, wo vor allem Zeitreihenmodelle verwendet werden, sind in fast allen anderen Gebieten der Ökonomie, wie z.B. Arbeitsmarkt, Industrieökonomik, Finanzwissenschaft, Gesundheitsökonomik, … mikroökonometrische Probleme in der Praxis vorherrschend. Insbesondere in der Evaluation von wirtschaftspolitischen Maßnahmen werden solche Methoden verwendet. Ähnlich ist es mit empirischen Anwendungen in praktisch allen Sozialwissenschaften. Ohne explizit dieses Niveau anstreben zu wollen, so ist doch zu bemerken, dass der Nobelpreis für Ökonomie 2000 als Würdigung der Mikroökonometrie an James Heckman und Dan McFadden verliehen wurde.
Zielpublikum sind Studierende im Schwerpunktfach Angewandte Ökonometrie und Statistik, Statistikerinnen, sowie Sozialwissenschafter mit Interesse an empirischer Sozialforschung. Vorkenntnisse aus Ökonometrie und Stata-Kenntnisse sind notwendig.
K 009D
Dienstag 10:15-11:15
Beginn: 15. März
22., 29. März
05., 12. April
03., 10., 17. Mai
Der Termin für die Präsentationen ist Mittwoch, der 6. Juli.
(Werden jeweils eine Woche vor der VL am Netz sein.)
Referee-Projekt: Sie sollen einen kurzen Aufsatz lesen und wie ein Gutachter beurteilen. Die Methoden und Ergebnisse sollen auch kritisiert werden. 2 Seiten Report (Forschungsfrage, Methode, Resulltat und Kritik). Abgabe am 27. April, Präsentation am 3. Mai (~15 Minuten). => jeweils 10% der Gesamtnote.
Replikations-Projekt: Ein Aufsatz soll mit den Originaldaten (werden zur Verfügung gestellt) nachgeschätzt werden. Vergabe der Themen am 12. April, Abgabe am 27. Juni, Präsentation am 6. Juli (ganztätig). => jeweils 40% der Gesamtnote.