KS & IK Empirische Wirtschaftsforschung
Dr. Martin Halla

Zielgruppe:
Der Kurs (KS) und Intensivierungskurs (IK) Empirische Wirtschaftsforschung richten sich in erster Linie an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit dem Studienschwerpunkt Volkswirtschaftslehre oder Management & Applied Economics, aber auch an Studierende mit dem Studienschwerpunkt Betriebswirtschaftlehre, oder an Studierende anderer Studienrichtungen der Sozial- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät (wie z.B. Wirtschaftsinformatik, Sozialwirtschaft oder Soziologie), die Interesse an empirischen Fragestellungen, Methoden und der Interpretation von Resultaten haben. Vorausgesetzt sind lediglich grundlegende Kenntnisse in Statistik und Mathematik. Verständnis von einfacher ökonomischer Theorie ist natürlich von Vorteil.

Beschreibung:
Die beiden Lehrveranstaltungen dienen als Einstieg indie Thematik der Ökonometrie, werden jeweils im Wintersemester angeboten und solltenjedenfalls parallel besucht werden. (Der ausschließliche Besuch des KS ist möglich, wird jedoch nicht empfohlen.) Die Kombination der beiden Lehrveranstaltungen hat zunächst zum Ziel, Sie bei der Entwicklung der Fähigkeit zu unterstützen, empirische Arbeiten zu verstehen und beurteilen zu können. Hierbei liegt der Fokus vor allem auf der Intuition empirischer Ansätze zu erfassen und die jeweiligen Grenzen der empirischen Methoden oder der verwendeten Daten zu erkennen, um sich ein fundiertes Urteil über die gewählte empirische Herangehensweise bilden zu können. Nach Absolvierung der beiden Lehrveranstaltungen werden Sie auch in der Lage sein, mit dem in empirischen (ökonometrischen) Untersuchungen gebräuchlichen Fachvokabular souverän umzugehen. Diese Befähigungen sind nicht nur im Rahmen von ökonomischen Analysen unumgänglich, sondern auch in der betrieblichen Praxis oder für die Beurteilung von (wirtschafts-)politischen Debatten sehr wertvoll.

In einem weiteren Schritt sollen die Studierenden langsam herangeführt werden (eigene) einfache empirische Fragestellungen zu formulieren, dienliche Daten zu sammeln, geeignete empirische Methoden zu wählen und anzuwenden, und eine sinnvolle Interpretation der empirischen Ergebnisse zu formulieren. Im Rahmen dessen erhalten Sie eine Einführung in das statistische/ökonometrische Softwarepaket Stata.

Im Anschluss daran können Sie weiterführende Lehrveranstaltungen aus dem Schwerpunktfach Ökonomische Theorien und Methoden besuchen. Wir empfehlen, im Sommersemester den KS Ökonometrie I und den inhaltlich dazu abgestimmten IK Ökonometrie I zu absolvieren. Bitte, beachten sie diesbzgl. auch folgenden generelle Information zu der Ökonometrie Ausbildung des Institutes für Volkswirtschaftslehre: link.

Anmeldung:

• Die Anmeldung zum KS und IK erfolgt via KUSSS.

Termine

Lehrbuch:

• Bauer, Thomas K., Michael Fertig und Christoph M. Schmidt (2009), Empirische Wirtschaftsforschung: Eine Einführung, Springer Verlag, Berlin.
  
  Weiterführende Literatur:
  KS: Wooldridge, Jeffrey M. (2006/9), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 3. oder 4. Auflage, South Western College Publishing, Mason (Ohio).
  IK: : Adkins, Lee C und R. Carter Hill (2008), Using Stata for Principles of Econometrics, 3. Auflage, Wiley.

• KS: Lesen und durchdenken Sie bitte das jeweilige Kapitel aus dem Lehrbuch vor dem Kurs. Im Kurs findet dann eine gemeinsame Diskussion des jeweilige Kapitels, als auch von weiterführender Themen und Beispielen statt. Bereiten Sie sich vor Fragen zu stellen und Fragen zu beantworten.
• IK: In der ersten Einheit erhalten Sie eine Einführung in Stata. In den darauf folgenden Einheiten werden ausgewählte Studenten vorbereitete Übungen präsentieren (siehe unten). Darauf folgt eine gemeinsame Diskussion der jeweiligen Übung.

Benotung:

• KS: Während des Semesters gibt es zwei unangekündigte Kurztests. Es sind jeweils max. 20 Punkte zu erreichen. Das schlechtere Ergebniss wird gestrichen. Am Ende des Semesters findet eine Endklausur (max. 100 Punkte) statt. In Summe ergibt sich Ihre Note wie folgt:
  
  - Sehr Gut: >106 Pkt.,
  - Gut: 91-105 Pkt.,
  - Befriedigend: 76-90 Pkt.,
  - Genügend: 61-75 Pkt. und
  - Nicht Genügend: <61 Pkt.
  
  Endergebnisse im WS 2010/11

• IK: Die Benotung erfolgt auf Basis der Anzahl der angekreuzten Beispiele und der Qualität Ihrer Präsentation dessen. In Summe wird es Beispiele zu 24 Punkten zu lösen geben. Pro angekreuzten Beispiel erhalten sie idR einen Punkt. Falls ein Beispiel mehr als einen Punkt zählt, so ist dies vermerkt. Senden Sie Bitte die von Ihnen gelösten Beispiele in Form eines kommentierten Do-Files an empirischewirtschaftsforschung@gmail.com und vermerken diese zu Beginn des IK in der List. Für eine sehr gute Präsentation erhalten sie einen zusätzlichen Punkt; für eine sehr schlechte Präsentation, wird in hingegen ein Punkt abgezogen. Selbstverständlich gehe ich davon aus, dass Sie nur von Ihnen vollständig erarbeitete Beispiele ankreuzen! Die Note ergibt sich dann wie folgt:
  
  - Sehr Gut: >22 Pkt.,
  - Gut: 21-22 Pkt.,
  - Befriedigend: 20-19 Pkt.,
  - Genügend: 17-18 Pkt. und
  - Nicht Genügend: <17 Pkt.
  
  
Endergebnisse im WS 2010/11

Interessante Links

• 'The economics of beauty'
  'Beauty and the labour market', Interview mit Daniel S. Hamermesh (University of Texas, Austin)
  'The Economics of Teeth, and Other Beauty Premiums', Freakonomics Blog - NYTimes.com
• Fettleibigkeit:
  Trends in den USA, 1985-2008, publiziert von dem Center for Disease Control and Prevention
  'Health Reform and Obesity', von Richard A. Posner (02.08.2009)
• Kausalität:
  Link 1
  Link 2
• Zusammenhang von F- und t-tests:
  Largey, Ann and John E. Spencer (1996), 'F- and t-tests in Multiple Regression: The Possibility of 'Conflicting' Outcomes', The Statistician 45(1), 105-109.
• 
  

Datensätze:

Stata & Datensuche:

Stata:

• 'Stata Tutorial' des Carolina Population Centers
• 'Rudiments of Stata' von Jeffrey M. Wooldridge
• 'Introduction to Stata' von Christopher F. Baum
• 'Stata Tutorial' - Princeton University
• 'Stata for Researchers: Introduction' - Social Science Computing Cooperative
• 'Stata Learning Modules' - UCLA
• 'Stata Graph Examples' - UCLA

Datensuche:

• Statististische Ämter/Notenbanken
  • Zum Beispiel für Österreich: Statistik Austria und die Austrian National Bank
• Internationale Organisationen
  • European Union (Eurostat, European Central Bank, etc.)
  • Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)
  • United Nations (WHO, World Bank, etc.)
  • World Trade Organization
• Datenbanken
  • Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR)
  • National Bureau of Economic Research (NBER), Data Library